浙大网新分布式AI系统斩获2019物联中国创新创业大赛全国前五

财经圈

   浙江24小时——钱江晚报记者 张云山    通讯员 张洁萍

   7月11日,由工业和信息化部为指导单位、中投协、新华网、厦门市物联网行业协会联合两岸三地22个物联网行业社团组织共同举办的“2019物联中国——寻找最具影响力、最具投资价值项目”创新创业路演大赛总决赛在厦门落下帷幕。

    曾斩获本次大赛杭州赛区第一名好成绩的浙大网新In-Edge分布式AI系统,在全国1000余个优秀路演项目中脱颖而出,经过大赛评委会综合评审打分,最终获得了总决赛前五的好成绩。

    浙大网新于今年5月正式发布的IN-Edge分布式AI系统,主要针对智能城市网建设中出现的投资大,资源消耗高等问题。该系统采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台,采用基于边缘计算的系统架构软件平台,构建分布式人工智能系统,通过数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更快速、更灵活、更高效。同时该系统利用GAN神经网络自主训练AI,区别于传统打标签的模式,大大提升AI模型的准确率和训练效率。

   本次大赛能跻身前五名,也正是因为评委们看到了IN-Edge对国内智慧城市建设资源再利用的可能。我国已推行智慧城市十数年,在这期间投资了上亿个摄像头。随着技术的发展,不少老旧的摄像头已无法满足当下的城市管理、城市安防需求,更换智能摄像头的需求量日益增加。然而,在高额的设备迭代成本面前,我国新一代智能城市的推行遇到了瓶颈。IN-Edge分布式AI系统可以通过分布式智能平台给摄像头赋能,将这上亿个摄像头重新利用起来,使每一个摄像头都化身为智能的城市综合传感器,让普通摄像头也能执行人脸/人形识别、车辆识别等任务。同时小区、社区、派出所、企业等原来汇聚视频信号的位置可以方便地安装分布式AI系统,不改变已有监控网络的架构,不架设新的监控支撑网络,在原来视频服务器上挂接分布式AI集群,处理人工智能计算。通过这样的方式,可以极大的节约成本,降低智能城市推行的门槛。

   目前,浙大网新IN-Edge分布式AI系统现已应用与智慧安防、智慧旅游等行业中。在试点项目中,In-Edge分布式AI系统可以通过部署的摄像头实现人脸人形识别、人员轨迹管理、人流监控分析、自动分析报警等功能,根据摄取到人员的行为、结构化信息和人员名单库的综合运用,自动归类为熟人与陌生人,并记录其行动轨迹数据,用于客流分析与预判以及日后有可能的治安管理排查等。

    在人工智能技术应用不断发展的大环境下,浙大网新将基于“AI Driven”战略,结合自己深耕多年的云数据中心、云计算、云应用、云网络等业务,利用分布式AI技术赋能各行各业的智慧化管理,让AI部署更灵活自如。在未来,In-Edge分布式AI系统还会接入更多城市大脑,为提升智慧城市效能做出贡献。


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